📖 指标说明
详细解释健康度分析中每一个指标的含义、计算方式与示例
某个自然月内，至少完成 1 笔订单的独立用户数。每位用户只计 1 次，不管当月消费多少次。
活跃用户数 = COUNT(DISTINCT user_mobile)
WHERE status = 5 AND 该月日期范围
📌 举例：5月共有 3 个不同手机号下过单：张三来了 4 次、李四来了 1 次、王五来了 3 次。按"去重手机号"计算 → 活跃用户 = 3 人（不管每人来几次都只算 1 人）
本月首次出现的新顾客。该手机号在本月有订单，且之前任何月份从未出现过。
新增 = 本月活跃用户 — 历史用户集合
📌 举例：张三 3月首次下单 → 3月新增。张三 5月又来 → 5月不算新增。李四 5月第一次来 → 5月新增。
上月也在、本月也来的老顾客。表示用户对球厅的黏性。
留存 = 上月活跃 ∩ 本月活跃（交集）
📌 举例：4月活跃含张三/李四/王五，5月活跃含张三/王五/赵六。→ 留存 = 张三 + 王五 = 2 人
曾经来过，上月没有来，本月又来了的老顾客。经历过中断后重新激活。
回流 = 本月活跃 — 上月活跃 — 新增
📌 举例：王五：4月没来、3月来过1次、5月又来了 → 回流
上月有消费，本月没有来，且后续所有月份也再没来过。已彻底中断与球厅的关系。
流失 = { 上月活跃 — 本月活跃 } 中，未来也无记录的用户
📌 举例：李四 4月来了、5-6月都没来 → 流失
⚠️ 注意：当月未完结时（如6月才过了几天），流失数据会虚高，建议看已完结的完整月份。
直观反映用户池扩大还是缩小。正数 = 进来的比走的多。
净增 = 新增人数 — 流失人数
📌 举例：5月新增 3 人，流失 5 人 → 净增 = —2 人（缩小）
近3个月（滚动窗口）累计消费金额 ≥ 80 元的用户。是球厅的核心资产，约占活跃用户的 17%。
当月活跃中，近3个月累计消费 ≥ 80 元 的用户数
📌 举例：张三近3个月消费 120 元 → 高价值。李四近3个月消费 60 元 → 非高价值。
阈值：80 元（近3月滚动窗口，约P83分位），基于实际经营数据设定。
上月高价值用户中，本月仍然来消费的比例。反映核心客户黏性。
高价值留存率 = 上月高价值 ∩ 本月高价值 ÷ 上月高价值 × 100%
📌 举例：4月 8 位高价值用户，其中 6 位在 5 月仍来 → 留存率 = 6÷8 = 75%
将多维度指标加权合成 0 ~ 100 分，一眼判断当月用户生态状况。
总分 = 0.25 × 流失率得分 + 0.20 × 新客率得分 + 0.15 × 高价值得分 + 0.35 × 留存率得分 + 0.05 × 回流率得分
• 流失率得分 = max(0, 100 — 流失率)
• 新客率得分 = min(100, 新客占比 × 2)
• 高价值得分 = min(100, 高价值占比)
• 留存率得分 = 留存人数 ÷ 上月活跃数
• 回流率得分 = min(100, 回流率)
• 首月（开业月）固定 70 分作为基准，其余月份独立拉伸映射到 20-90 区间
📌 举例：5月：活跃 20，上月活跃 25，新增 3，留存 15，流失 5，回流 1，高价值 4
流失率=20% → 80分 ×0.25=20 | 新客率=15% → 30分 ×0.20=6 | 高价值占比=20% → 20分 ×0.15=3
留存率=60% → 60分 ×0.35=21 | 回流率=5% → 5分 ×0.05=0.25 → 原始分 50.25 分（拉伸后约为 56 分）
| 分数 | 评级 | 说明 |
|---|
| ≥ 80 | 🟢 健康 | 活跃健康，新客持续进入，留存良好 |
| 60~79 | 🟡 预警 | 整体尚可但某些维度下滑 |
| 40~59 | 🟠 风险 | 多项告警，流失加速或新客不足 |
| <40 | 🔴 危险 | 生态严重恶化，需紧急措施 |
堆叠柱状图：绿色=新增 | 蓝色=回流 | 浅绿=留存。三者叠加 = 当月活跃总人数。
双轴折线图：红线=健康度评分（右轴）＋ 橙线=高价值人数（左轴）。两线同时下探 → 需立刻排查。